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独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
本書は「Pythonだけ」を学ぶ本ではありません。Pythonを使ってプログラミングを紹介していますが、伝えたい内容はPythonに限らない「プログラミング全般」の知識です。プログラマになるためのスキルを独学できる本です。Pythonプログラミングの基本を学べるだけでなく、プログラマとして必要なスキル(シェル、正規表現、パッケージ管理、バージョン管理、データ構造、アルゴリズム、仕事の始め方・やり方)もひと通り学べるのが特徴です。「プログラミングを始めたい」「できればその道でプロを目指してみたい」ーーそんな読者にオススメです。本書の著者、コーリー・アルソフ(Cory Althoff)は、「独学プログラマー」です。本書は、彼が独学で、ゼロからプログラミングを学んだ体験に基づいて書かれました。プログラミングを独学で身に付けるために、著者がPythonを通して学んだエッセンスが書かれています。彼の独学プログラマーとしての学び方は、Amazon.comでの本書の評価を見るとわかるように、多くの人に支持されています。
本書は「Pythonだけ」を学ぶ本ではありません。Pythonを使ってプログラミングを紹介していますが、伝えたい内容はPythonに限らない「プログラミング全般」の知識です。プログラマになるためのスキルを独学できる本です。Pythonプログラミングの基本を学べるだけでなく、プログ...
JPY 2,376
TensorFlowで学ぶ機械学習・ニューラルネットワーク
※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。
TensorFlowで機械学習のアルゴリズムを完全マスター。
本書は機械学習を始めたばかりの方にもTensorFlowを初めて使う方にも、究極のガイドです。
コードを理解するにはPythonプログラミングに関する知識が事前に必要ですが、それ以外は機械学習の基本からTensorFlowの実践的な使いこなしまでマスター可能です。
Part 1では、機械学習とは何か、といった探求と、TensorFlowが果たす重要な役割についてハイライトを当てます。1章では機械学習の用語と理論を紹介し、第2章ではTensorFlowの利用を開始するために必要なことを解説します。
Part 2では、基本的なアルゴリズムについて説明します。3章〜6章のそれぞれの章で、回帰、分類、クラスタリング、隠れマルコフモデルについて解説します。これらのアルゴリズムは、機械学習のあらゆる分野で利用できます。
Part 3では、TensorFlowが真のパワーを発揮するニューラルネットワークについてそのベールをはがします。7章〜12章では、オートエンコーダー、強化学習、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、シーケンス変換モデルおよびユーティリティーについて紹介します。
経験豊かなTensorFlowユーザーでない限り、最初にPart 1(1章と2章)を読むことをお勧めします。そこをマスターしたら、あとは本書の好きな章から読んでOKです。
機械学習やTensorFlowを初めて使う方には究極のガイド本であり、その基礎をバッチリマスターできます。
※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたしま...
JPY 3,866
マンガでわかる! 人工知能
歴史から活用までマンガでわかる超入門書!
※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
人工知能とは何か? 機械学習・ディープラーニングとは何かを、高クオリティなマンガとともに、くわしく・やさしく解説していきます。
人工知能がどのように発展してきたのか、私たちの未来をどのように変えていくのか、そして人工知能とどのように向き合っていくのかをテーマにストーリーを構成。人工知能という難しそうなテーマを、より身近に感じられるようになる一冊です。
歴史から活用までマンガでわかる超入門書!
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人工知能とは何か? 機械学習・ディープラーニングとは何かを、高クオリ...
JPY 1,404
ビジネスExcel完全版
「操作」「関数」「文書」「マクロ」ビジネスに不可欠な4つのスキルが効率よく身につく!No.1パソコン誌「日経PC21」が贈る究極のExcel教科書180度開く特別製本で、読みながらラクラク操作!ビジネスに不可欠なソフト、エクセル。応用できる分野が広いため、ほんの少しでも効果的な操作方法をマスターすれば、作業全体の効率が大幅にアップします。本書では「操作」「関数」「文書・作図」「プログラミング(マクロ)」の4章構成で、ビジネスに直結した題材を用い、豊富な図版とともに詳しく解説。必要なスキルを効率的に身につけることができます。●1000点以上の図表を掲載。時間のない人でも、さっと目で追うだけで作業の要点を理解できるように工夫しました。●実際に操作していただける、サンプルファイルもたくさんご用意しました。全50ファイル、314シートをインターネットから無料でダウンロードできます。●厚い本を開きながらパソコンを操作するのはなかなか難しいもの。そこで、手を添えなくてもページが180度開く特別製本にしました。エクセルのビジネス活用を20年以上追い続けてきた日経PC21編集部のノウハウを集約した1冊です。ぜひ本書をお手元に置いていただき、エクセルのスキルアップとビジネスの効率化にお役立てください!
「操作」「関数」「文書」「マクロ」ビジネスに不可欠な4つのスキルが効率よく身につく!No.1パソコン誌「日経PC21」が贈る究極のExcel教科書180度開く特別製本で、読みながらラクラク操作!ビジネスに不可欠なソフト、エクセル。応用できる分野が広いため、ほんの少しでも効果的な操...
JPY 1,706
情報処理教科書 システムアーキテクト 2018年版
【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】
シリーズ累計215万部超の定番対策書!
【本書の概要】
本書は、システムアーキテクト試験に合格するための試験対策書です。
試験傾向や解答テクニック、学習方法から、要点解説、合格論文まで記載してあります。
【本書の特徴】
・平成21〜29年度の過去問題を掲載(一部Webダウンロード※)
・合格に必要な知識と考え方を厳選して解説
・午後1対策:出題内容をしっかり読み解くためのわかりやすい解説と解答テクニックを伝授
・午後2対策:最新の出題傾向に対応した、難問に正解できる論文作成術を大公開
※本書の読者特典のダウンロード期限は2019年9月30日までとなります。
【翔泳社の情報処理シリーズ】
翔泳社の情報処理教科書シリーズは、受験セミナーの人気講師や
第一線で活躍する現役技術者など、各分野のエキスパートが
合格に必要な知識について、ポイントを絞って解説しているため、
効率よく学習することができます。
知識解説に加えて、過去問題を中心とした問題演習を丁寧な解説とともに
掲載しているため、実戦力を効果的に身につけることができます。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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シリーズ累計215万部超の定番...
JPY 3,564
Pythonで動かして学ぶ! あたらしい機械学習の教科書 
【本書の概要】
人工知能開発の分野では、機械学習(教師あり学習)を利用した開発が非常に多くなってきています。
本書は、機械学習の基礎から、Pythonのフレームワーク(scikit-learn:サイキットワーン)や
NUmPyといったライブラリを利用した開発方法について、初学者でも理解しやすいようにイラストを交えて、
丁寧に解説した書籍です。
本書では教師あり学習だけにとどまらず、c℃教師なし学習についても触れています。
【本書の特徴と構成】
機械学習について基礎からきちんと学習できよう、構成を工夫しています。
第1章では開発環境の準備について解説しています。
第2章では機械学習に必要なPythonの基礎知識について丁寧に解説しています。
第3章では機械学習でよく利用するグラフの描画について主だった方法を中心に解説しています。
第4章では機械学習に必要な数学の知識について必要最低限の解説をしています。
第5章では教師あり学習(回帰)についてサンプルを元に丁寧に解説しています。
第6章では教師あり学習(分類)についてサンプルを元に丁寧に解説しています。
第7章ではニューラルネット・ディープラーニングの基本について解説しています。
第8章ではニューラルネット・ディープラーニングの応用解説しています。
第9章では教師なし学習について、ポイントを押さえて解説しています。
特に第5章から第9章では、機械学習を学ぶ過程でつまづきやすいポイントについて
著者がピックアップし、丁寧に解説しています。
【対象読者】
機械学習について学びたい初学者
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※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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【本書の概要】
人工知能開発の分野では、機械学習(教師あり学習)を利用した開発が非常に多くなってきています。
本書は、機械学習の基礎から、Pythonのフレームワーク(scikit-learn:サイキットワーン)や
NUmPyといったライブラリを利用した開発方法について、初学者で...
JPY 2,894
Houdini ビジュアルエフェクトの教科書
※本書は固定レイアウト型の電子書籍です
【VFX制作現場必須の新定番3DCGツールを学べる基本書!】
VFX制作現場必須の新定番3DCGツール「Houdini」を、初歩からしっかり学びたい方のための基本書です。ジオメトリの扱い方からはじめ、シェルフ(テンプレート)をベースにして、とにかく「つくる」ことでHoudiniの仕組みと実力を理解できるエントリーユーザー必携の一冊です。エフェクトとシミュレーションは、パーティクル・剛体・ボリューム・水・海・砂を解説。いずれも作例を通じて要諦を理解できる構成のため、数学理論に苦手意識がある方でも安心して実力を養うことができます。
〈本書の内容〉
Chapter 1 Houdiniの概要
Chapter 2 ObjectとSOP
Chapter 3 シミュレーション
Chapter 4 剛体
Chapter 5 ボリューム
Chapter 6 水
Chapter 7 海
Chapter 8 砂
Chapter 9 その他の機能
●使用バージョンについて
本書の内容はHoudiniFX 16.5.323、Windows版で動作確認をしています。掲載画像にはHoudiniFX 15.5〜16.5の画像が混在していますが、内容に影響はありません。
●著者について
北川茂臣[きたがわ・しげおみ]
高知県出身。フリーランスHoudiniエフェクトアーティストとしてテレビ、映画を中心に活躍中。時折Houdini関連のセミナー講師もする。3DCG Tipsサイト「No More Retake」を運営。
※本書は固定レイアウト型の電子書籍です
【VFX制作現場必須の新定番3DCGツールを学べる基本書!】
VFX制作現場必須の新定番3DCGツール「Houdini」を、初歩からしっかり学びたい方のための基本書です。ジオメトリの扱い方からはじめ、シェルフ(テンプレート)をベースにして、...
JPY 4,212
アフィリエイトで夢を叶えた元OLブロガーが教える 本気で稼げるアフィリエイトブログ 収益・集客が1.5倍UPするプロの技79
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大人気ブログ「ルカルカダイエット」「ルカルカアフィリエイト」の亀山ルカと「ブログの教科書1年生」の染谷昌利が初タッグ!
いよいよ、誰でも稼げるようになる「アフィリエイトのとどめの入門書」が完成しました!
【初心者の人へ・完全無欠のバイブル登場! 】
悩んでいる暇があったら、こん本を読んで、ドンドン始めてみましょう。
初心者が知りたいこと、不安なこと、よくわからないこと、みんな、著者のルカさんが実践したテクニックで解決します。
このとおりやっていけば、アフィリエイトで稼げるようになります。
【再入門の人へ・救いの女神降臨! 】
すでにやっているけど、アフィリエイトなんかで稼げないよというあなた、この本に書かれているテクニック、試してみてください。
うまくいくまで、何度も何度も読み返してみてください。
答えが出るはずです!
【アフィリエイトブログで夢を叶える】
夢を叶える人生のために、好きを仕事にするためのブログを書き方、目的や意味、そしてマインドの持ち方まで、アフィリエイトブログで夢をつかんだ亀山ルカと染谷昌利だから書ける極意満載!
【こんな人におすすめ】
・会社辞めてフリーになりたい
・ものを書くのが好きだからブログを始めてみたい
・ブログを書いて生活できるよういなりたい
・ブログはやっているけど全然稼げない!
・アクセス数がほとんど上がらない
・記事にするネタがなくて、続けられない
・自分のメッセージをたくさんの人に伝えたい
・アフィリエイトブログで夢を叶えたい
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JPY 1,706
[第2版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
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機械学習本ベストセラーの第2版!
著者陣の経験に基づく洞察とより専門的な知識を学べる
機械学習の各コンセプトについて、理論や数学的背景、Pythonコーディングの実際を網羅的に解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit-learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応。13章以降はほとんど新規の書き下ろしです。本書は、機械学習を本格的に理解・実践するのに不可欠な一冊となっています。
◎本書は『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning
with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition』の翻訳書です。
◎微積分/線形代数、Pythonの文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。
■「はじめに」より抜粋
機械学習の実践的なサンプルコードを調べて試してみるのは、この分野に飛び込むのにうってつけの方法である。幅広い概念が明確になるからだ。本書では、Python言語と機械学習ライブラリを使って機械学習の実装を体験してみるほか、アルゴリズムの背後にある数学的な概念を紹介する。それらの概念は、機械学習をうまく利用するために欠かせないものである。したがって、本書は単なる実用書ではない。本書では、機械学習の概念を必要に応じて詳しく説明する。
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機械学習本ベストセラーの...
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